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KI Programmierung - Versionsgeschichte
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Chris T. Ludwig am 28. August 2026 um 17:21 Uhr
2026-08-28T17:21:37Z
<p></p>
<table style="background-color: #fff; color: #202122;" data-mw="interface">
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<tr class="diff-title" lang="de">
<td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">← Nächstältere Version</td>
<td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">Version vom 28. August 2026, 19:21 Uhr</td>
</tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l102">Zeile 102:</td>
<td colspan="2" class="diff-lineno">Zeile 102:</td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>==Deep Learning Frameworks==</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>==Deep Learning Frameworks==</div></td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>===PyTorch===</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>===PyTorch===</div></td></tr>
<tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">===Tensorflow===</del></div></td><td colspan="2" class="diff-side-added"></td></tr>
<tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">===Keras===</del></div></td><td colspan="2" class="diff-side-added"></td></tr>
<tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">==Generative KI & LLM-Orchestrierung==</del></div></td><td colspan="2" class="diff-side-added"></td></tr>
<tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">===Hugging Face Transformers===</del></div></td><td colspan="2" class="diff-side-added"></td></tr>
<tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">===LangChain / LangGraph===</del></div></td><td colspan="2" class="diff-side-added"></td></tr>
<tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">===LlamaIndex===</del></div></td><td colspan="2" class="diff-side-added"></td></tr>
<tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">==Klassisches Maschinelles Lernen==</del></div></td><td colspan="2" class="diff-side-added"></td></tr>
<tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">===Scikit-learn===</del></div></td><td colspan="2" class="diff-side-added"></td></tr>
<tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">===XGBoost / LightGBM===</del></div></td><td colspan="2" class="diff-side-added"></td></tr>
<tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">==Datenverarbeitung & Mathematik==</del></div></td><td colspan="2" class="diff-side-added"></td></tr>
<tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">===NumPy===</del></div></td><td colspan="2" class="diff-side-added"></td></tr>
<tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">===Pandas===</del></div></td><td colspan="2" class="diff-side-added"></td></tr>
<tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">==Computer Vision & NLP==</del></div></td><td colspan="2" class="diff-side-added"></td></tr>
<tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">===OpenCV===</del></div></td><td colspan="2" class="diff-side-added"></td></tr>
<tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">===spaCy===</del></div></td><td colspan="2" class="diff-side-added"></td></tr>
<tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">==PANDAS==</del></div></td><td colspan="2" class="diff-side-added"></td></tr>
<tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><del style="font-weight: bold; text-decoration: none;"><span id="bedeutung-des-namens-pandas-software"></span></del></div></td><td colspan="2" class="diff-side-added"></td></tr>
<tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><del style="font-weight: bold; text-decoration: none;"></del></div></td><td colspan="2" class="diff-side-added"></td></tr>
<tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">= Bedeutung des Namens „pandas“ (Software) =</del></div></td><td colspan="2" class="diff-side-added"></td></tr>
<tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><del style="font-weight: bold; text-decoration: none;"></del></div></td><td colspan="2" class="diff-side-added"></td></tr>
<tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">Der Name '''pandas''' (oft klein geschrieben) leitet sich hauptsächlich von dem englischen Begriff '''„panel data“''' (Paneldaten) ab. Das ist ein Fachwort aus der Ökonometrie und Statistik für mehrdimensionale Datensätze, die Beobachtungen über mehrere Zeiträume hinweg umfassen.</del></div></td><td colspan="2" class="diff-side-added"></td></tr>
<tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><del style="font-weight: bold; text-decoration: none;"></del></div></td><td colspan="2" class="diff-side-added"></td></tr>
<tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">Zusätzlich ist der Name ein Wortspiel und eine Kurzform für '''„Python data analysis“'''.</del></div></td><td colspan="2" class="diff-side-added"></td></tr>
<tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><del style="font-weight: bold; text-decoration: none;"></del></div></td><td colspan="2" class="diff-side-added"></td></tr>
<tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><del style="font-weight: bold; text-decoration: none;"><span id="die-wichtigsten-bedeutungen-und-ursprünge"></span></del></div></td><td colspan="2" class="diff-side-added"></td></tr>
<tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">== Die wichtigsten Bedeutungen und Ursprünge ==</del></div></td><td colspan="2" class="diff-side-added"></td></tr>
<tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><del style="font-weight: bold; text-decoration: none;"></del></div></td><td colspan="2" class="diff-side-added"></td></tr>
<tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">* '''Panel Data:''' Beschreibt strukturierte Tabellen und Zeitreihen, die im Zentrum der Software stehen.</del></div></td><td colspan="2" class="diff-side-added"></td></tr>
<tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">* '''Python Data Analysis:''' Ein spielerischer Bezug auf den Zweck der Bibliothek in der Programmiersprache Python.</del></div></td><td colspan="2" class="diff-side-added"></td></tr>
<tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">* '''Entwicklung:''' Erfunden wurde das pandas-Projekt im Jahr 2008 von dem Datenanalysten Wes McKinney.</del></div></td><td colspan="2" class="diff-side-added"></td></tr>
<tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><del style="font-weight: bold; text-decoration: none;"></del></div></td><td colspan="2" class="diff-side-added"></td></tr>
<tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><del style="font-weight: bold; text-decoration: none;"></del></div></td><td colspan="2" class="diff-side-added"></td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>==PyTorch==</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>==PyTorch==</div></td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><span id="ursprung-von-pytorch-vergleich-mit-tensorflow"></span></div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><span id="ursprung-von-pytorch-vergleich-mit-tensorflow"></span></div></td></tr>
<tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l152">Zeile 152:</td>
<td colspan="2" class="diff-lineno">Zeile 120:</td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br></td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>Als das KI-Forschungsteam von Facebook (heute Meta) im Jahr 2016 beschloss, die mächtigen Funktionen von Torch auf die viel populärere Sprache Python zu übertragen, entwickelten sie praktisch ein „Torch für Python“. Aus dieser Verschmelzung entstand der Name '''PyTorch'''.</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>Als das KI-Forschungsteam von Facebook (heute Meta) im Jahr 2016 beschloss, die mächtigen Funktionen von Torch auf die viel populärere Sprache Python zu übertragen, entwickelten sie praktisch ein „Torch für Python“. Aus dieser Verschmelzung entstand der Name '''PyTorch'''.</div></td></tr>
<tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div> </div></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">===Tensorflow===</ins></div></td></tr>
<tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div> </div></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">===Keras===</ins></div></td></tr>
<tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">-----</del></div></td><td colspan="2" class="diff-side-added"></td></tr>
<tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div> </div></td><td colspan="2" class="diff-side-added"></td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><span id="vergleich-pytorch-vs.-tensorflow"></span></div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><span id="vergleich-pytorch-vs.-tensorflow"></span></div></td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>== 2. Vergleich: PyTorch vs. TensorFlow ==</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>== 2. Vergleich: PyTorch vs. TensorFlow ==</div></td></tr>
<tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l219">Zeile 219:</td>
<td colspan="2" class="diff-lineno">Zeile 185:</td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br></td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><span id="api-umfang-von-pandas-pytorch-und-tensorflow"></span></div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><span id="api-umfang-von-pandas-pytorch-und-tensorflow"></span></div></td></tr>
<tr><td colspan="2" class="diff-side-deleted"></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">==Generative KI & LLM-Orchestrierung==</ins></div></td></tr>
<tr><td colspan="2" class="diff-side-deleted"></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">===Hugging Face Transformers===</ins></div></td></tr>
<tr><td colspan="2" class="diff-side-deleted"></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">===LangChain / LangGraph===</ins></div></td></tr>
<tr><td colspan="2" class="diff-side-deleted"></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">===LlamaIndex===</ins></div></td></tr>
<tr><td colspan="2" class="diff-side-deleted"></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">==Klassisches Maschinelles Lernen==</ins></div></td></tr>
<tr><td colspan="2" class="diff-side-deleted"></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">===Scikit-learn===</ins></div></td></tr>
<tr><td colspan="2" class="diff-side-deleted"></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">===XGBoost / LightGBM===</ins></div></td></tr>
<tr><td colspan="2" class="diff-side-deleted"></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">==Datenverarbeitung & Mathematik==</ins></div></td></tr>
<tr><td colspan="2" class="diff-side-deleted"></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">===NumPy===</ins></div></td></tr>
<tr><td colspan="2" class="diff-side-deleted"></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">===Pandas===</ins></div></td></tr>
<tr><td colspan="2" class="diff-side-deleted"></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">==PANDAS==</ins></div></td></tr>
<tr><td colspan="2" class="diff-side-deleted"></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;"><span id="bedeutung-des-namens-pandas-software"></span></ins></div></td></tr>
<tr><td colspan="2" class="diff-side-deleted"></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;"></ins></div></td></tr>
<tr><td colspan="2" class="diff-side-deleted"></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">= Bedeutung des Namens „pandas“ (Software) =</ins></div></td></tr>
<tr><td colspan="2" class="diff-side-deleted"></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;"></ins></div></td></tr>
<tr><td colspan="2" class="diff-side-deleted"></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">Der Name '''pandas''' (oft klein geschrieben) leitet sich hauptsächlich von dem englischen Begriff '''„panel data“''' (Paneldaten) ab. Das ist ein Fachwort aus der Ökonometrie und Statistik für mehrdimensionale Datensätze, die Beobachtungen über mehrere Zeiträume hinweg umfassen.</ins></div></td></tr>
<tr><td colspan="2" class="diff-side-deleted"></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;"></ins></div></td></tr>
<tr><td colspan="2" class="diff-side-deleted"></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">Zusätzlich ist der Name ein Wortspiel und eine Kurzform für '''„Python data analysis“'''.</ins></div></td></tr>
<tr><td colspan="2" class="diff-side-deleted"></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;"></ins></div></td></tr>
<tr><td colspan="2" class="diff-side-deleted"></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;"><span id="die-wichtigsten-bedeutungen-und-ursprünge"></span></ins></div></td></tr>
<tr><td colspan="2" class="diff-side-deleted"></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">== Die wichtigsten Bedeutungen und Ursprünge ==</ins></div></td></tr>
<tr><td colspan="2" class="diff-side-deleted"></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;"></ins></div></td></tr>
<tr><td colspan="2" class="diff-side-deleted"></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">* '''Panel Data:''' Beschreibt strukturierte Tabellen und Zeitreihen, die im Zentrum der Software stehen.</ins></div></td></tr>
<tr><td colspan="2" class="diff-side-deleted"></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">* '''Python Data Analysis:''' Ein spielerischer Bezug auf den Zweck der Bibliothek in der Programmiersprache Python.</ins></div></td></tr>
<tr><td colspan="2" class="diff-side-deleted"></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">* '''Entwicklung:''' Erfunden wurde das pandas-Projekt im Jahr 2008 von dem Datenanalysten Wes McKinney.</ins></div></td></tr>
<tr><td colspan="2" class="diff-side-deleted"></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;"></ins></div></td></tr>
<tr><td colspan="2" class="diff-side-deleted"></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;"></ins></div></td></tr>
<tr><td colspan="2" class="diff-side-deleted"></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">==Computer Vision & NLP==</ins></div></td></tr>
<tr><td colspan="2" class="diff-side-deleted"></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">===OpenCV===</ins></div></td></tr>
<tr><td colspan="2" class="diff-side-deleted"></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">===spaCy===</ins></div></td></tr>
<tr><td colspan="2" class="diff-side-deleted"></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;"></ins></div></td></tr>
<tr><td colspan="2" class="diff-side-deleted"></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;"></ins></div></td></tr>
<tr><td colspan="2" class="diff-side-deleted"></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;"></ins></div></td></tr>
<tr><td colspan="2" class="diff-side-deleted"></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;"></ins></div></td></tr>
<tr><td colspan="2" class="diff-side-deleted"></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;"></ins></div></td></tr>
<tr><td colspan="2" class="diff-side-deleted"></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;"></ins></div></td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>= API-Umfang von Pandas, PyTorch und TensorFlow =</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>= API-Umfang von Pandas, PyTorch und TensorFlow =</div></td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br></td></tr>
</table>
Chris T. Ludwig
https://tippvomtibb.de/wiki/index.php?title=KI_Programmierung&diff=5256&oldid=prev
Chris T. Ludwig: /* Die Pakete im Detail */
2026-08-28T17:19:35Z
<p><span class="autocomment">Die Pakete im Detail</span></p>
<table style="background-color: #fff; color: #202122;" data-mw="interface">
<col class="diff-marker" />
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<tr class="diff-title" lang="de">
<td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">← Nächstältere Version</td>
<td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">Version vom 28. August 2026, 19:19 Uhr</td>
</tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l100">Zeile 100:</td>
<td colspan="2" class="diff-lineno">Zeile 100:</td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br></td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>=Die Pakete im Detail=</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>=Die Pakete im Detail=</div></td></tr>
<tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div> </div></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">==Deep Learning Frameworks==</ins></div></td></tr>
<tr><td colspan="2" class="diff-side-deleted"></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">===PyTorch===</ins></div></td></tr>
<tr><td colspan="2" class="diff-side-deleted"></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">===Tensorflow===</ins></div></td></tr>
<tr><td colspan="2" class="diff-side-deleted"></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">===Keras===</ins></div></td></tr>
<tr><td colspan="2" class="diff-side-deleted"></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">==Generative KI & LLM-Orchestrierung==</ins></div></td></tr>
<tr><td colspan="2" class="diff-side-deleted"></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">===Hugging Face Transformers===</ins></div></td></tr>
<tr><td colspan="2" class="diff-side-deleted"></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">===LangChain / LangGraph===</ins></div></td></tr>
<tr><td colspan="2" class="diff-side-deleted"></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">===LlamaIndex===</ins></div></td></tr>
<tr><td colspan="2" class="diff-side-deleted"></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">==Klassisches Maschinelles Lernen==</ins></div></td></tr>
<tr><td colspan="2" class="diff-side-deleted"></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">===Scikit-learn===</ins></div></td></tr>
<tr><td colspan="2" class="diff-side-deleted"></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">===XGBoost / LightGBM===</ins></div></td></tr>
<tr><td colspan="2" class="diff-side-deleted"></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">==Datenverarbeitung & Mathematik==</ins></div></td></tr>
<tr><td colspan="2" class="diff-side-deleted"></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">===NumPy===</ins></div></td></tr>
<tr><td colspan="2" class="diff-side-deleted"></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">===Pandas===</ins></div></td></tr>
<tr><td colspan="2" class="diff-side-deleted"></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">==Computer Vision & NLP==</ins></div></td></tr>
<tr><td colspan="2" class="diff-side-deleted"></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">===OpenCV===</ins></div></td></tr>
<tr><td colspan="2" class="diff-side-deleted"></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">===spaCy===</ins></div></td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>==PANDAS==</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>==PANDAS==</div></td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><span id="bedeutung-des-namens-pandas-software"></span></div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><span id="bedeutung-des-namens-pandas-software"></span></div></td></tr>
<tr><td colspan="2" class="diff-side-deleted"></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;"></ins></div></td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>= Bedeutung des Namens „pandas“ (Software) =</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>= Bedeutung des Namens „pandas“ (Software) =</div></td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br></td></tr>
</table>
Chris T. Ludwig
https://tippvomtibb.de/wiki/index.php?title=KI_Programmierung&diff=5255&oldid=prev
Chris T. Ludwig: Die Seite wurde neu angelegt: „=Allgemeines= Zum Programmieren ist Python als Sprache die erste Wahl. Aber nur der Vielzahl der Pakete wegen. <span id="performance-vergleich-im-bereich-ki-python-vs.-c"></span> = Performance-Vergleich im Bereich KI: Python vs. C = '''C''' baut deutlich schnelleren Code als '''Python'''. Im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) spielen jedoch beide Sprachen eine entscheidende, sich ergänzende Rolle. ----- <span id="warum-c-schnelleren-code-li…“
2026-08-28T17:11:59Z
<p>Die Seite wurde neu angelegt: „=Allgemeines= Zum Programmieren ist Python als Sprache die erste Wahl. Aber nur der Vielzahl der Pakete wegen. <span id="performance-vergleich-im-bereich-ki-python-vs.-c"></span> = Performance-Vergleich im Bereich KI: Python vs. C = '''C''' baut deutlich schnelleren Code als '''Python'''. Im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) spielen jedoch beide Sprachen eine entscheidende, sich ergänzende Rolle. ----- <span id="warum-c-schnelleren-code-li…“</p>
<p><b>Neue Seite</b></p><div>=Allgemeines=<br />
<br />
Zum Programmieren ist Python als Sprache die erste Wahl. Aber nur der Vielzahl der Pakete wegen.<br />
<br />
<span id="performance-vergleich-im-bereich-ki-python-vs.-c"></span><br />
= Performance-Vergleich im Bereich KI: Python vs. C =<br />
<br />
'''C''' baut deutlich schnelleren Code als '''Python'''. Im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) spielen jedoch beide Sprachen eine entscheidende, sich ergänzende Rolle.<br />
<br />
<br />
-----<br />
<br />
<span id="warum-c-schnelleren-code-liefert"></span><br />
== Warum C schnelleren Code liefert ==<br />
<br />
* '''Kompilierung:''' C wird direkt in maschinenlesbaren Binärcode übersetzt. Python ist eine interpretierte Sprache, die zur Laufzeit Zeile für Zeile verarbeitet wird.<br />
* '''Speicherverwaltung:''' In C verwaltet der Entwickler den Speicher manuell. Python nutzt eine automatische Speicherverwaltung (Garbage Collector), die zusätzlichen Rechenaufwand (Overhead) verursacht.<br />
* '''Hardwarenähe:''' C erlaubt direkte Optimierungen für den Prozessor (CPU) und den Arbeitsspeicher.<br />
<br />
<br />
-----<br />
<br />
<span id="warum-python-trotzdem-der-standard-für-ki-ist"></span><br />
== Warum Python trotzdem der Standard für KI ist ==<br />
<br />
Obwohl C schneller ist, basiert fast die gesamte moderne KI-Entwicklung auf Python. Das liegt an der hybriden Architektur moderner Frameworks:<br />
<br />
* '''C-Kern mit Python-Hülle:''' Beliebte Bibliotheken wie '''PyTorch''', '''TensorFlow''' oder '''NumPy''' sind in ihrem Kern (für die mathematischen Berechnungen) in '''C/C++''' geschrieben.<br />
* '''Wrapper-Funktion:''' Python dient lediglich als einfach zu bedienende Schnittstelle (Wrapper). Der rechenintensive Teil läuft im Hintergrund mit der Geschwindigkeit von C.<br />
* '''Entwicklungsgeschwindigkeit:''' Python-Code ist drastisch schneller geschrieben, einfacher zu warten und besitzt ein riesiges Ökosystem für Datenanalyse.<br />
<br />
<br />
-----<br />
<br />
<span id="direkter-vergleich"></span><br />
== Direkter Vergleich ==<br />
<br />
{|<br />
!width="33%"| Kriterium<br />
!width="33%"| Python<br />
!width="33%"| C / C++<br />
|-<br />
| '''Ausführungsgeschwindigkeit'''<br />
| Langsam<br />
| '''Sehr schnell'''<br />
|-<br />
| '''Entwicklungsgeschwindigkeit'''<br />
| '''Sehr schnell'''<br />
| Langsam<br />
|-<br />
| '''Typisierung'''<br />
| Dynamisch<br />
| Statisch<br />
|-<br />
| '''Einsatz in der KI'''<br />
| Modell-Design, Prototyping, Daten-Pipeline<br />
| Kern-Algorithmen, Hardware-Beschleunigung<br />
|}<br />
<br />
<br />
=Auflistung der Pakete=<br />
<br />
<br />
<span id="die-am-häufigsten-genutzten-python-pakete-in-der-ki-softwareentwicklung"></span><br />
= Die am häufigsten genutzten Python-Pakete in der KI-Softwareentwicklung =<br />
<br />
Die wichtigsten Python-Pakete für die KI-Softwareentwicklung lassen sich in die folgenden fünf Kernkategorien unterteilen:<br />
<br />
<span id="deep-learning-frameworks-die-schwergewichte"></span><br />
=== 1. Deep Learning Frameworks (Die Schwergewichte) ===<br />
<br />
* '''PyTorch''': Aktuell der absolute Favorit in der KI-Forschung und Industrie. Es bietet dynamische Berechnungsgraphen und maximale Flexibilität.<br />
* '''TensorFlow''': Googles Framework, das besonders stark bei der Skalierung und dem Deployment auf Produktivsystemen sowie Edge-Geräten ist.<br />
* '''Keras''': Eine High-Level-API, die auf TensorFlow aufbaut. Sie wird für schnelles Prototyping von neuronalen Netzen genutzt.<br />
<br />
<span id="generative-ki-llm-orchestrierung-der-moderne-stack"></span><br />
=== 2. Generative KI &amp; LLM-Orchestrierung (Der moderne Stack) ===<br />
<br />
* '''Hugging Face Transformers''': Das Standard-Paket, um vortrainierte Sprach-, Bild- und Audio-Modelle (wie BERT, GPT-Varianten oder Llama) zu laden und zu feintunen.<br />
* '''LangChain / LangGraph''': Frameworks zur Verkettung von Sprachmodellen mit externen APIs, Datenbanken und zur Erstellung autonomer KI-Agenten.<br />
* '''LlamaIndex''': Spezialisiert darauf, private oder unternehmenseigene Datenquellen strukturiert an LLMs anzubinden (RAG-Systeme).<br />
<br />
<span id="klassisches-maschinelles-lernen"></span><br />
=== 3. Klassisches Maschinelles Lernen ===<br />
<br />
* '''Scikit-learn''': Das wichtigste Paket für traditionelle ML-Algorithmen wie Regression, Klassifikation, Clustering und Daten-Preprocessing.<br />
* '''XGBoost / LightGBM''': Extrem performante Bibliotheken für Gradient Boosting, die standardmäßig für strukturierte Tabellendaten eingesetzt werden.<br />
<br />
<span id="datenverarbeitung-mathematik-das-fundament"></span><br />
=== 4. Datenverarbeitung &amp; Mathematik (Das Fundament) ===<br />
<br />
* '''NumPy''': Liefert die mathematische Grundlage für multidimensionale Arrays und Matrizenberechnungen. Fast alle KI-Bibliotheken bauen darauf auf.<br />
* '''Pandas''': Unverzichtbar für die Datenanalyse, Bereinigung und Manipulation mittels DataFrames. ''(Hinweis: Für extrem große Datenmengen wird das modernere, in Rust geschriebene Polars immer beliebter).''<br />
<br />
<span id="computer-vision-nlp-spezialanwendungen"></span><br />
=== 5. Computer Vision &amp; NLP (Spezialanwendungen) ===<br />
<br />
* '''OpenCV''': Das Standard-Paket für Echtzeit-Bildverarbeitung, Videanalysen und klassische Computer-Vision-Aufgaben.<br />
* '''spaCy''': Ein blitzschnelles und produktionsbereites Paket für die klassische Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) wie Tokenisierung und Named Entity Recognition.<br />
<br />
=Die Pakete im Detail=<br />
<br />
==PANDAS==<br />
<span id="bedeutung-des-namens-pandas-software"></span><br />
= Bedeutung des Namens „pandas“ (Software) =<br />
<br />
Der Name '''pandas''' (oft klein geschrieben) leitet sich hauptsächlich von dem englischen Begriff '''„panel data“''' (Paneldaten) ab. Das ist ein Fachwort aus der Ökonometrie und Statistik für mehrdimensionale Datensätze, die Beobachtungen über mehrere Zeiträume hinweg umfassen.<br />
<br />
Zusätzlich ist der Name ein Wortspiel und eine Kurzform für '''„Python data analysis“'''.<br />
<br />
<span id="die-wichtigsten-bedeutungen-und-ursprünge"></span><br />
== Die wichtigsten Bedeutungen und Ursprünge ==<br />
<br />
* '''Panel Data:''' Beschreibt strukturierte Tabellen und Zeitreihen, die im Zentrum der Software stehen.<br />
* '''Python Data Analysis:''' Ein spielerischer Bezug auf den Zweck der Bibliothek in der Programmiersprache Python.<br />
* '''Entwicklung:''' Erfunden wurde das pandas-Projekt im Jahr 2008 von dem Datenanalysten Wes McKinney.<br />
<br />
<br />
==PyTorch==<br />
<span id="ursprung-von-pytorch-vergleich-mit-tensorflow"></span><br />
= Ursprung von PyTorch &amp; Vergleich mit TensorFlow =<br />
<br />
<span id="woher-kommt-der-name-pytorch"></span><br />
== 1. Woher kommt der Name PyTorch? ==<br />
<br />
Der Name '''PyTorch''' ist ein Kofferwort, das sich aus seinen beiden Hauptbestandteilen zusammensetzt:<br />
<br />
* '''Py''' steht für die Programmiersprache '''Python'''.<br />
* '''Torch''' (englisch für ''Fackel'') ist der Name der '''ursprünglichen KI-Bibliothek''', auf der PyTorch basiert.<br />
<br />
<span id="die-hintergrundgeschichte"></span><br />
=== Die Hintergrundgeschichte ===<br />
<br />
Bevor es PyTorch gab, existierte bereits ab 2002 eine sehr erfolgreiche Deep-Learning-Bibliothek namens '''Torch'''. Diese war allerdings in der weniger verbreiteten Programmiersprache '''Lua''' geschrieben.<br />
<br />
Als das KI-Forschungsteam von Facebook (heute Meta) im Jahr 2016 beschloss, die mächtigen Funktionen von Torch auf die viel populärere Sprache Python zu übertragen, entwickelten sie praktisch ein „Torch für Python“. Aus dieser Verschmelzung entstand der Name '''PyTorch'''.<br />
<br />
<br />
-----<br />
<br />
<span id="vergleich-pytorch-vs.-tensorflow"></span><br />
== 2. Vergleich: PyTorch vs. TensorFlow ==<br />
<br />
'''PyTorch''' und '''TensorFlow''' sind die beiden weltweit führenden Frameworks für Deep Learning. Der Hauptunterschied liegt in der Kernphilosophie: PyTorch setzt auf Flexibilität und Dynamik, während TensorFlow auf Struktur und Produktionsreife optimiert ist.<br />
<br />
<span id="der-hauptunterschied-dynamisch-vs.-statisch"></span><br />
=== Der Hauptunterschied: Dynamisch vs. Statisch ===<br />
<br />
* '''PyTorch (Dynamisch):''' Nutzt einen ''Dynamic Computation Graph'' (Eager Execution). Der Berechnungsgraph wird zur Laufzeit aufgebaut. Code verhält sich wie normales Python. Das macht Debugging extrem einfach.<br />
* '''TensorFlow (Statisch):''' Nutzte ursprünglich einen ''Static Computation Graph''. Der Graph wurde erst definiert und dann in einer Session ausgeführt. Seit TensorFlow 2.0 ist Eager Execution zwar Standard, die DNA ist aber weiterhin auf statische Graphen-Optimierung für den Live-Betrieb ausgelegt.<br />
<br />
<span id="direktvergleich"></span><br />
=== Direktvergleich ===<br />
<br />
{|<br />
!width="33%"| Kriterium<br />
!width="33%"| PyTorch<br />
!width="33%"| TensorFlow<br />
|-<br />
| '''Entwickler'''<br />
| Meta (Facebook)<br />
| Google<br />
|-<br />
| '''Philosophie'''<br />
| “Pythonic”, flexibel, intuitiv<br />
| Robust, strukturiert, produktionsnah<br />
|-<br />
| '''Lernkurve'''<br />
| Flach (fühlt sich an wie Standard-Python)<br />
| Steiler (durch das Ökosystem)<br />
|-<br />
| '''Debugging'''<br />
| Sehr einfach (Standard-Python-Debugger)<br />
| Komplexer (durch Graphen-Struktur)<br />
|-<br />
| '''Forschung &amp; Wissenschaft'''<br />
| Absoluter Marktführer<br />
| Eher auf dem Rückzug<br />
|-<br />
| '''Industrie &amp; Produktion'''<br />
| Stark aufgeholt<br />
| Traditionell stark (großes Ökosystem)<br />
|}<br />
<br />
<span id="welches-framework-für-welchen-zweck"></span><br />
=== Welches Framework für welchen Zweck? ===<br />
<br />
<span id="wann-du-pytorch-wählen-solltest"></span><br />
==== Wann du PyTorch wählen solltest: ====<br />
<br />
* Du arbeitest in der '''Forschung''', an der Universität oder experimentierst viel.<br />
* Du möchtest '''Prototypen''' schnell und flexibel verändern.<br />
* Du bevorzugst sauberen, '''“pythonischen” Code''', der leicht zu lesen ist.<br />
<br />
<span id="wann-du-tensorflow-wählen-solltest"></span><br />
==== Wann du TensorFlow wählen solltest: ====<br />
<br />
* Du entwickelst KI-Modelle direkt für '''Embedded Devices''' oder Smartphones (via TensorFlow Lite).<br />
* Du benötigst eine '''vollständige Pipeline''' von der Datenvorbereitung bis zum Server-Deployment (via TFX).<br />
* Du arbeitest in einem Unternehmen, das bereits eine reine Google-Infrastruktur nutzt.<br />
<br />
<br />
<span id="api-umfang-von-pandas-pytorch-und-tensorflow"></span><br />
= API-Umfang von Pandas, PyTorch und TensorFlow =<br />
<br />
Eine exakte, starre Gesamtanzahl an API-Funktionen lässt sich für diese Frameworks schwer festlegen, da sie aus '''Tausenden von Funktionen, Klassen, Methoden und Aliasen''' bestehen, die sich mit jedem Versionsupdate ändern.<br />
<br />
Grobe Richtwerte für den Umfang der offiziellen Python-APIs zeigen jedoch deutliche Unterschiede:<br />
<br />
<span id="pandas"></span><br />
=== 1. Pandas ===<br />
<br />
* '''Umfang:''' ca. '''1.000 bis 1.500 API-Einträge''' (Funktionen, Methoden und Attribute zusammen).<br />
* '''Struktur:''' Pandas ist im Vergleich kompakter. Die API konzentriert sich primär auf die zwei Hauptklassen <code>DataFrame</code> (mit allein über 400 Methoden für Manipulation, mathematische Operationen und Tabellen-Transformationen) und <code>Series</code>, ergänzt durch globale Funktionen wie <code>pd.read_csv()</code> oder <code>pd.concat()</code>.<br />
<br />
<span id="pytorch"></span><br />
=== 2. PyTorch ===<br />
<br />
* '''Umfang:''' ca. '''3.000 bis 5.000+ API-Funktionen'''.<br />
* '''Struktur:''' PyTorch deckt das gesamte mathematische und neuronale Spektrum ab. Die Basis bildet <code>torch</code> für Tensor-Operationen (Hunderte mathematische Funktionen analog zu NumPy). Hinzu kommen riesige Submodule wie <code>torch.nn</code> (neuronale Netzwerkschichten und Verlustfunktionen), <code>torch.optim</code> (Optimierer) sowie spezialisierte APIs für Audio (<code>torchaudio</code>), Bilder (<code>torchvision</code>) und verteiltes Rechnen.<br />
<br />
<span id="tensorflow"></span><br />
=== 3. TensorFlow ===<br />
<br />
* '''Umfang:''' ca. '''10.000+ API-Einträge''' (historisch in älteren 1.x-Versionen sogar weit über 20.000).<br />
* '''Struktur:''' TensorFlow besitzt das mit Abstand größte und komplexeste Ökosystem. Neben den mathematischen Kernoperationen (<code>tf.math</code>, <code>tf.linalg</code>) enthält es die komplette High-Level-API <code>tf.keras</code> sowie gewaltige Submodule zur Datenverbereitung (<code>tf.data</code>), Bildverarbeitung (<code>tf.image</code>), Textverarbeitung, Quantisierung, mobiles Deployment und Server-Pipelines. Viele mathematische Operationen existieren zudem in mehreren Varianten (z. B. für statische Graphen vs. Eager Execution).<br />
<br />
<br />
-----<br />
<br />
<span id="zusammenfassung-im-größenvergleich"></span><br />
=== Zusammenfassung im Größenvergleich ===<br />
<br />
<pre>[Pandas] ── ~1.200 Funktionen/Methoden (Fokus: Tabellen &amp; Datenanalyse)<br />
├── [PyTorch] ──── ~4.000+ Funktionen (Fokus: Flexibles Deep Learning &amp; Tensoren)<br />
└── [TensorFlow] ──────────────── ~10.000+ Funktionen (Fokus: All-in-One KI-Ökosystem)</pre></div>
Chris T. Ludwig