KI Zeitreise
Allgemeines
Oft ist es nuetzlich, um ein fundiertes Verstaendnis, von KI im Allgemeinen und abertausenden Fachbegriffen, zu erlangen, ein Blick in die geschichtliche Entwicklung der KI zu werfen.
Es gibt eine Vielzahl chronologischer Darstellungen (Timelines), die mehr oder weniger hilfreich sind, um treffende Schlussfolgerungen zuzulassen.
Hier folgt eine kommentierte Collage, aus einer Bildersuche bei Google.
Die Grafiken enthalten etliche sachliche und chronologische Fehler. Ich habe die wesentlichen Abweichungen bereits gegeneinander abgeglichen und einige Schlüsseldaten zusätzlich mit Primär- bzw. Forschungsquellen geprüft.
Ein paar Beispiele:
- 1964 für ELIZA ist falsch – ELIZA entstand 1966.
- Die Einordnung des ersten KI-Winters in die 1960er ist ebenfalls falsch; üblich ist etwa 1974–1980.
- Die Angabe „AlphaGo besiegt Lee Sedol 2016“ ist dagegen korrekt: 4:1 im März 2016. (Google DeepMind)
- Besonders problematisch ist, dass manche Grafiken wichtige Entwicklungen komplett überspringen. Beispielsweise fehlt fast überall der Transformer von 2017, obwohl dieser für die heutige generative KI wesentlich wichtiger ist als einige der dargestellten Konsumentenprodukte.
- Das Transformer-Paper „Attention Is All You Need“ erschien 2017. (Google Research)
Auch die Frühgeschichte würde ich korrigieren. Turings Arbeit von 1936 gehört als theoretische Grundlage hinein, aber 1943 McCulloch & Pitts ist für die Geschichte neuronaler Netze ein eigener zentraler Meilenstein: Ihr Modell beschreibt eine mathematische Abstraktion neuronaler Aktivität. (DOI)
Für die neue Grafik würde ich deshalb nicht einfach eine der Vorlagen korrigieren, sondern aus den 15 Grafiken eine neue, wesentlich vollständigere Darstellung 1936–2026 aufbauen. Sie sollte ungefähr 50–60 Ereignisse enthalten und verschiedene Entwicklungsstränge farblich unterscheiden: theoretische Grundlagen, symbolische KI/Expertensysteme, Machine Learning, neuronale Netze/Deep Learning, Sprachverarbeitung/LLMs, generative und multimodale KI sowie gesellschaftlich-kommerzielle Meilensteine.
Gerade für die Zeit ab 2010 würde ich erheblich ergänzen: AlexNet 2012 → GANs 2014 → AlphaGo 2016 → Transformer 2017 → BERT/GPT 2018 → GPT-2 2019 → GPT-3 2020 → Diffusionsmodelle → ChatGPT 2022 → GPT-4 2023 → multimodale Modelle → Reasoning-Modelle → agentische KI bis 2026. ChatGPT beispielsweise wurde am 30. November 2022 öffentlich vorgestellt. (OpenAI)
Dabei würde ich auch die beiden KI-Winter als Hintergrundphasen darstellen, anstatt sie wie einzelne Erfindungen auf die Zeitleiste zu setzen. So wird zugleich sichtbar, wie sich symbolische KI, Expertensysteme, Machine Learning, Deep Learning und schließlich generative KI gegenseitig ablösen bzw. ergänzen.
Hier das Ergebnis von ChatGPT. Gegen diese Grafik werde ich in Zukunft alle Zeitstrahlen der KI, die ich im Netz finde, testen. Gerne duerft Ihr mithelfen.
